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CASO DE ESTUDIO / HOSPITALITY

El gran operador hotelero maximiza la utilización de los recursos a través de la plataforma de Inteligencia Artificial

Softtek crea un potente modelo de previsión de ocupación que maximiza los beneficios.



Acerca del cliente

El operador hotelero de rápido crecimiento desarrolla, posee y opera propiedades hoteleras de marca premium en todo el país.

Una de las empresas de gestión hotelera más grandes más grandes

20 marcas que pertenecen a un sistema de franquicias hoteleras.

Más grandes 35 años años

 

Retos de la organización

El operador de grandes hoteles vio la necesidad de mejorar los ingresos y la rentabilidad. La falta de visibilidad de las franquicias y el proceso altamente manual impidieron la gestión eficaz de los ingresos, la previsión de ocupación y dieron lugar a errores en la generación de informes. Para resolver el problema, tenían que integrar toda la información y confiar en gran medida en la automatización y en la Inteligencia Artificial.

 
1

La previsión de ocupación inexacta afectó a los ingresos y al margen

2

Falta de visibilidad de los gastos individuales del hotel.

3

Recursos de IT con un enfoque automatizado de soluciones.

4

Operación de IT que involucraba el manejo de 20 marcas en diferentes plataformas.

5

Informes incoherentes e inexactos debido a procesos manuales.

Cómo entró Softtek al juego

Softtek creó una solución de previsión y gestión presupuestaria basada en la nube que proporciona visibilidad en múltiples marcas y propiedades, análisis avanzados y estimaciones de ocupación dentro de la organización. Con los datos integrados, Softtek implementó un nuevo modelo de previsión utilizando redes neuronales profundas y técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Este nuevo modelo ahora en su cuarta iteración, se ha convertido en una piedra angular para impulsar la ocupación, los ingresos y los beneficios.

Se implementó una solución para prevenir y gestionar el presupuesto basado en la nube de AI.

Diseño de un sistema para proporcionar información y satisfacer las necesidades de los usuarios con atención de los ejecutivos.

Se ha creado un nuevo modelo de previsión para ser más precisos con la información.

Group 385

Impacto al negocio

Aumento de la previsión del 30%, lo que se traduce a un aumento de reservas e ingresos

Información disponible 24/7 de cada hotel para mejorar las ventas y la gestión presupuestaria

Mayor precisión en las decisiones empresariales

Procesos automatizados que permiten una gestión eficiente de las actividades diarias del negocio

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